A la suite de mon article sur le métier de Data Scientist, voici quelques réflexions sur le
métier de « Data Translator », ou « Analytics Translator » comme mentionné dans l’article ci-
dessus du groupe McKinsey.
Depuis 2018 en France, j’ai observé l’émergence de ce rôle. L’idée est simple : être à
l’interface entre les métiers et les équipes Data i.e. partir des besoins métiers, évaluer si une
solution basée sur la donnée peut y répondre et si le ROI est suffisant, et le cas échéant
devenir le chef d’orchestre du projet, à l’interface entre les directions métiers et les Data
Scientists / Data Engineers.
J’ai aussi observé que l’intitulé du poste varie beaucoup, et il tend actuellement vers la notion de « Data Product Manager ».
Pour ce type de poste, il est nécessaire à mon sens de rassembler deux éléments :
1/ avoir a minima les bases théoriques du Machine Learning (voire pouvoir coder un peu pour
faire un go / no go sans toujours solliciter un Data Scientist), i.e. il faut pouvoir comprendre
ce que disent les Data Scientists et Data Engineers
2/ avoir un vrai intérêt pour le métier (si ce n’est une connaissance préalable du secteur) de manière à comprendre les problématiques stratégiques du marketing, de la supply chain, etc. et avoir la capacité à expliquer des concepts techniques à des personnes non techniques
On voit donc bien d’où vient le terme de « translator » : l’idée est d’être un pont entre les
métiers et l’équipe Data, pour garantir qu’on se concentre sur les bons projets, et qu’ils sont
menés à bien.
C’est certainement un métier d’avenir, qui me semble idéal pour quelqu’un qui aurait été Data
Scientist en début de carrière, sans toutefois être très technique, et qui est résolument un bon
communiquant.
A mon avis il est intéressant de faire une évaluation technique comme pour un Data Scientist, mais avec un niveau d’exigence moins élevé sur le résultat. Et aussi de demander une présentation sur un sujet technique, afin d'évaluer la capacité à vulgariser.
En conclusion j’ai fait une courte vidéo sur le sujet, disponible sur ma page vidéos ! :)
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